Workflows / 3×3 网格分镜法
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3×3 网格分镜法
9 格合一,失败率大幅降低

社区发现的技巧。将 9 个分镜合成一张网格图再交给 Seedance,它会把整张图当作一个连续运动意图来解读,比逐格导入的失败率低得多。

CREATOR@servasyy_ai
DIFFICULTY入门
RUN TIME~2 min
为什么有效

Seedance 从单张图片分析运动意图。当你把 9 格排成视觉序列时,它把整张网格当作一个方向性提示——生成连续运动,而不是拼接 9 个独立片段时的卡顿。

运行步骤

1
生成 3×3 网格
GPT Image 2 将 9 个分镜渲染为一张图,角色和风格保持一致。
2
自动传递给 Seedance 2.0
网格直接流入视频模型。
3
作为运动序列动画化
Seedance 把 9 格当作一个运动意图,生成连续片段。
4
输出 MP4 + 网格
同时获得最终视频和源分镜网格。

使用的提示词

GPT IMAGE 2 · STORYBOARD
Generate a single 3×3 storyboard grid image (9 panels) showing:
{YOUR_SCENE}

Character: {YOUR_CHARACTER}
Style: Japanese anime, dark fantasy, high contrast.
Requirements: clean panels, consistent character positions, consistent background, no text labels.
SEEDANCE 2.0 · MOTION
Japanese full-color animation, fast cuts, high frame count, 24fps, dark fantasy anime OP style, intense battle scenes.

进阶技巧

每格内容越简洁,运动越可靠。一个主体,一个动作意图。
24fps 是电影感,30fps 是电视感。根据目标类型选择。
网格优于逐格,因为 Seedance 把 9 格当作一个运动意图——没有片段间的拼接瑕疵。
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